近年、コンピュータの性能向上によって、
ビックデータと呼ばれる大規模なデータの収集ができるようになってきました。
そのため、ディープラーニング、データマイニング、データ同化などを用いたデータ活用技術が注目されています。
今回の研究会では、FrontISTRを用いたデータ活用技術について紹介します。
ディープラーニングによって、FrontISTRの反復解法線形ソルバーの計算時間を推定する技術を紹介します。
さらに1件の技術紹介を予定しています。
本研究会では、将来の法人化に向けての議論が進められています。
研究会の最後に、平成30年度以降の研究会の運営方法についても説明します。
皆様、奮ってご参加願います。
日時:2018年2月5日(月)14時~17時30分
場所:東京大学本郷キャンパス
工学部8号館 502教室 (5階)
主催:FrontISTR研究会
共催:東京大学革新的シミュレーション研究センター(CISS)
協力:日本計算工学会ベンチマークデータ共有研究会
参加申込 こちら
参加申込の際にはユーザーIDが必要です。
まだユーザーIDを取得されていない方は、予めユーザーIDを取得し、参加申込をお願いします。
ユーザーID取得 こちら
プログラム